EXPLANATION
Instead of describing what you want, you show it.
Rather than writing instructions like "be concise, use plain language, avoid jargon", you give the model 2-3 examples of exactly that, and it pattern-matches to your standard.

WHY IT WORKS
Language models are fundamentally pattern recognisers. When you provide examples, you're not just giving instructions — you're calibrating the model to your specific taste. It picks up on things you'd struggle to articulate: rhythm, vocabulary level, how much white space you use, where you put the punchline.

FÖRKLARING
Istället för att beskriva vad du vill ha – visar det.
I stället för att skriva instruktioner som ”var koncis, använd ett enkelt språk, undvik jargong” ger du modellen två–tre exempel som faktiskt uppfyller dessa kriterier. Modellen kan då känna igen mönstret och anpassa sitt resultat till den kvalitetsnivå du vill uppnå.

VARFÖR DET FUNGERAR
Språkmodeller är i grunden mönsterigenkännare. När du ger exempel ger du inte bara instruktioner – du kalibrerar modellen mot din specifika smak och kvalitetsstandard. Den fångar upp sådant som ofta är svårt att sätta ord på: rytm, vokabulärnivå, hur mycket luft du lämnar i texten och var du placerar poängen eller punchlinen.

The basic anatomy of a few-shot prompt

Here are three examples of how I write my emails

[Example 1]
[Example 2]
[Example 3]

Now write an email for the following content:
[new content]

NB!
If your examples are inconsistent with each other, the model averages them, and you get something that looks like none of them. Your examples need to agree on the thing that matters most.

Här är tre exempel på hur jag formulerar mina mejl

[Exempel 1]
[Exempel 2]
​[Exempel 3]

Skriv nu ett mejl utifrån följande innehåll:
[nytt innehåll]

OBS!
Om dina exempel är inkonsekventa sinsemellan kommer modellen att ”medelvärdesbilda” dem, vilket resulterar i något som inte riktigt liknar något av dem. Dina exempel behöver därför vara samstämmiga i det som är viktigast.

Zero, one, and few shots

• Zero-shot: no examples, just instructions. Fast but imprecise.
• One-shot: a single example. Useful when you have a strong, clear model to follow.
• Few-shot: two to five examples. The sweet spot for most tasks. More than five and you're often hitting diminishing returns.

Zero, one, and few shots

• Zero‑shot: Inga exempel – endast instruktioner. Går snabbt, men ger ofta ett mer oprecist resultat.
• One‑shot: Ett enda exempel. Användbart när du har ett starkt och tydligt föredöme att följa.
• Few‑shot: Två till fem exempel. Ofta den bästa balansen för de flesta uppgifter. Fler än fem exempel ger i regel avtagande marginalnytta.